Agentes & Sistemas de Agentes

O agente com o teste de fogo mais honesto do portfólio: cliente com fome. Atende o WhatsApp comercial da Salgadelli com cardápio e preços reais, monta o pedido em conversa natural e fecha o loop operacional — cozinha recebe no Kanban da TV, confirma por voz, e o KitchenNotifier avisa o cliente a cada etapa. Atendimento como sistema, não como chat.

Agente conversacional em escala enterprise: 1.000+ usuários de healthtech falando com uma IA que lembra deles. Tool use, structured outputs e memória por usuário entre sessões — e a responsabilidade de ser produto de saúde, onde resposta solta não é opção. Levei do design do agente à UX mobile, em cima da plataforma multi-LLM que projetei do zero.

Discovery de projeto é conversa — então virou agente. O AircTech roda o escopo de projetos de software conversando: extrai requisitos com function calling e structured outputs, scora a viabilidade do projeto e gerencia o ciclo do cliente. O formulário de briefing morreu; o agente pergunta o que importa e devolve escopo estruturado.

Assistente pessoal multimodal onde a extensibilidade é o produto: fala por voz (Whisper), enxerga (Vision) e age por tool calling — com o conjunto de capabilities definido em banco. Agente que ganha habilidade nova com um INSERT, não com um deploy: o desenho que depois virou padrão nos meus sistemas maiores.

O agente que só fala o que o acervo sustenta. Geração de roteiros sobre catálogos proprietários com RAG e pgvector: recuperação vetorial acha o dado certo, o LLM compõe — e a regra é fidelidade ao catálogo, não criatividade solta. RAG aqui é contrato de verdade com o cliente, não buzzword.

A tese mais radical: num jogo, TUDO pode ser conversa. No Boleiragem, o manager-IA comanda o clube por tool calls — escala, treina, negocia — e as entidades do mundo (staff, olheiros, imprensa) são agentes conversáveis com permissões próprias. O jogador não aperta botão: conversa com uma sociedade de agentes que habita um mundo vivo compartilhado.